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4秒鐘結帳! 首套AI麵包辨識系統上線
未來進到麵包店買東西,也會有AI協助結帳!知名連鎖烘焙業者就在旗艦店導入影像辨識系統,一整盤麵包只要短短四秒就能列出價格清單,大幅節省結帳時間。雖然看似是為了降低人力成本,但業情趣電動按摩棒者表示,不會因此減少門市人員。


民眾來到麵包店,挑選好麵包,但這個結帳過程似乎有些不同。

麵包店店員:「小姐您好,請問您有會員嗎?」

放下麵包托盤,影像辨識機器一掃,就立刻算出麵包價格,店員只要負責後續的包裝與收錢,大大節省時間。

記者李頂立:「到底這個辨識的速度有多快呢?我們現在就準備了六個種類完全都不一樣的麵包,就來結帳看看,只要放上這個機台,再按下旁邊的按鈕就會開始計算以及辨識,我們按下去的同時也開始計時,你可日本A-ONE*IPPONSUJI 自慰名器02【有】以看到幾乎不用4秒鐘的時間全部的種類品項以及價錢就會計算出來。」

比起傳統作業模式,則是要仰賴店員用肉眼辨認,再一一輸入麵包品項編號,業者估算,結帳時間至少能節省一半。

連鎖烘焙業總經理特助廖珮綺:「像我們資深同仁的話大概一盤六個麵包大概會花22秒的時間,不過這個是資深的同仁,但是如果我們透過AI麵包系統的話,平均只要4秒多就可以辨識完整盤的麵包,結帳速度更快也可以減少顧客等候的時間。」

不過麵包並不是標準化產品,就算是同種麵包,外觀顏色與形狀上都有差異,要如何克服辨識上的困難。


影像辨識公司行銷經理訾馨卉:「形狀上可能會有點差異,也因為有深度學習這樣的技術,電腦可以自己去訓練自己,麵包最大的變異性在哪邊,完全沒有包裝的食物也可以去辨識。」

讓機器深度學習,就算要增加新產品,也只要三到五張照片就能更新,不必重新訓練模型,對於零售業者來說,實用程度更高。

影像辨識公司行銷經理訾馨卉:「自從2016年Amazon Go開始興起之後,很取悅.超萌QQ激震鎖精環-咪咪兔多零售業主發現新科技的導入確實是可以提升他們的營運效率,或是讓消費者很有感,所以零售業相對導入新科技的意願或是腳步是較其他產業來得快。」

尤其新鮮現做的麵包與西點,並不適合在產品上貼標籤,AI辨識恰巧能解決烘焙業痛點,未來也將規劃導入一般店面,不過業者強調,並不會因此減少門市人員。

連鎖烘焙業總經理特助廖珮綺:「系統只是扮演輔助的功能,我們真正希望讓同仁可以有更多的時間花在接待我們的顧客然後提升更多的溫度上面。」

零售業透過科技輔助人力,超商業者也是其中之一。


記者李頂立:「我們現在來到的是便利商店的科技概念店裡頭,在我旁邊的這個貨架看起來沒什麼特別,不過同樣也可以透過辨識達到一個互動的功能,像我們現在拿起這一瓶水,其實你可以看到它的產品資訊以及售價就會立刻顯示在螢幕當中。」

由於這一區貨架,多是健康導向的食品,只要鏡頭偵測到有人拿起商品,就會開始進行辨識並顯示產品資訊與訴求,能在人潮眾多時減輕店員負擔,而對於店家來說,辨識系統更有助於商品管理。

超商公共事務經理凌誠佑:「當架上商品可能剩一個或兩個的時候,這個影像的辨識就會偵測到就會馬上去發這樣即時的通知去給店鋪的員工,那員工就可以馬上去做補貨的動作,不用像以往可能時時刻刻每半小時就要去確認一次。」

只不過超商業者也坦言,目前依舊在測試階段,必須收集更多消費者回饋,未來包括辨識精準度,互動內容豐富性都還要進一步提升,才能實際導入到一般店家。
 



34處大崩塌高潛勢點篩出 2020年試辦防災警訊
水保局今天表示,國際還無法預警山坡地大規模崩塌,但為避免奪走多條人命的小林村事件再發生,首輪4年計畫已篩出34處高潛勢點,日本KMP*million系列-佐藤遙希 完全名器#09待與國際彙整參考指標後,明年試辦防災警訊。

農委會水保局民國106年起執行的4年期「氣候變遷下大規模崩塌防減災計畫」,編列總預算新台幣34億元。水保局長李鎮洋繼去年接受中央社記者採訪,做出相關說明,今天李鎮洋、副局長王晉倫再做出以上表示。

李鎮洋說,98年莫拉克風災奪走小林村475條人命,跟氣候變遷有關;而且相對於已能掌握防災機制的土石流警戒機制,比較是表層活動;大規模崩塌除定義為面積大於10公頃、土方量大於10萬立方公尺、深度大於10公尺,還有深層的指標要綜合參考,雖然台灣在小林村事件後沒再發生大崩塌,但日本九州還是發生了。

他並說,目前還沒有一個國家可以抓住大崩塌發生的明確機制,台灣走在比較前面,先做研究、跟外國探討、交換意見,把機制討論出來後,也許台灣這方面的腳日本NPG*MayBe -----女高校生(爽度保證)男用自慰器步會較快、較精準。

王晉倫指出,土石流看雨量(台灣已有幾10年的資料),發生在表層,跟發生度、保全度有關;大崩塌要外加活動度,後者專家還要研究是「發生過」或「未發生」過比較危險,以及需綜合研究短期的地表傾度盤、單頻GPS數據,加上長期的地下傾斜管、地下水位觀測井資料。

王晉倫進一步說明,此計畫已在宜蘭進行2年的對照組、實驗組試驗,因下方處沒有保全對象,可做較細部觀測、獲得較多數據;專家諮詢小組10月將與義大利、瑞士、美國、日本專家就計畫執行以來的參考指標、資料,以及迄今科學已作研究模組,做經驗上的彙整。

他也說,基本上未來大崩塌的警訊發布,應該會跟土石流潛勢溪流採黃、紅2種警戒類似,但是否要整併一起發布,或是另行發布,要再彙整研議。

大崩塌研究首輪4年期計畫已從林務局、水保局提供的220多處高潛勢點篩出34處,主要沿著中央山脈、少數沿著東部海岸山脈。王晉倫airjet電動吮吸杯ptt說,預計明年會擇其中幾處試辦大崩塌防災警訊發布。

李鎮洋表示,對照85年發生賀伯颱風後,國家費時10幾年研究土石流警戒因子、建立疏散方案;大崩塌預警的首輪計畫完成後,因應未來要達成的效果,還需做後期研究,將爭取第2期的計畫經費,34處大崩塌高潛勢點也可能增加。(中央社)





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